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07/28/2025

リアルな画像とAI生成画像を区別する方法

リアル画像とAI生成画像を見分ける方法を学ぶ:視覚的手がかり、技術的手法、正確な検出のためのツール

07/28/2025

画像がAI生成かどうかを判別する方法

AI生成画像を判別する方法:兆候、検出ツール、ベストプラクティス。Abaka AIでデータセットの品質を確保しましょう

07/28/2025

DeepMindのIMOフォーミュラ:構造化データセットがAIの数学的突破を後押し

DeepMindのAlphaGeometryは1億件の構造化データセットでIMOに優勝しました。Abaka AIは、AIの複雑な推理のために高品質の数学データセットを構築しています。

07/28/2025

データアノテーションとは何か?

データアノテーションは、生データ(画像、テキスト、オーディオ、ビデオ)にコンテキストを追加し、AIトレーニングに利用可能にします。その役割、種類、重要なスキルについて学びましょう。Abaka AIは専門的なサービスを提供しています。

07/28/2025

データラベリングとは何か?

データラベリングとは、生データ(画像、テキスト、オーディオ)にラベルを付けてAIトレーニングに使用できるようにする作業です。種類、ベストプラクティス、およびAbaka AIが品質を保証する方法を学びましょう

07/22/2025

無料 vs 有料AIトレーニングデータセット:AIプロジェクトのための賢い選択 | Abaka AI

無料と有料のAIトレーニングデータセットのどちらを選ぶか迷っていますか?この技術ブログでは、Abaka AIのようなプロバイダーからの高品質なカスタムデータセットが、初期費用がかかるにもかかわらず、堅牢で本番環境に対応したAIモデルを構築するために不可欠である理由を説明します。

07/22/2025

2025年におけるコンピュータビジョンAI向けトップ5ビデオデータセット | Abaka AI

2025年向けのトップ5コンピュータビジョンビデオデータセット(VideoMarathon、Ego-Exo4Dなど)をご覧ください。これらは、ビデオ理解と自律システムにおける次世代AIモデルのトレーニングに不可欠です。

07/22/2025

ビデオデータセットの注釈の課題と解決策 | Abaka AI

ビデオデータセットの注釈における主な課題と、Abaka AIのAI搭載自動ラベリングと人間のQAの組み合わせが、高品質で一貫性のあるビデオデータソリューションをどのように提供するかを理解します。

07/22/2025

ビデオデータセット:AIアプリケーション向けの3つのコアタイプ | Abaka AI

高品質のビデオデータセットは、実世界のタスクのためにAIモデルをトレーニングします。3つのコアタイプを探る:アクション認識(行動分析)、ビデオキャプション(テキスト記述)、およびビデオQA(質問応答)。Abaka AIでカスタムデータセットを構築します。

07/22/2025

画像データセットガイド:コンピュータビジョン向けに構築 | Abaka.AI

画像データセットは、AIビジョンモデルのトレーニング用に構造化され、ラベル付けされた画像のコレクションです。バイアスを防ぐために、正確な注釈、データの多様性、厳格なQAを備えた高品質のデータセットを構築する方法を学びます。